LLM7.io

LLM7.io は独立系のゲートウェイです：https://api.llm7.io/v1 を取って、プレースホルダーキー “unused” で呼べます —— アカウントもメールも不要。そこが売りです。

匿名トラフィックは毎分10リクエストで、turboセットに限ります：gpt-oss、Gemma 4 31B、MiniMax M2.7、Codestral、Mistral Nemo。token.llm7.io で無料トークンを取れば毎分40回になり、idも増えます。最初のテストにちょうどいい。

無料モデル: 5
最大コンテキスト: 1M
無料プラン: 分10回（トークンで40回）
条件: 不要 — アカウントなし

エンドポイント

ベースURLhttps://api.llm7.io/v1

環境変数LLM7_API_KEY

レート制限10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token

OpenAI互換
テキスト
画像
音声
動画
PDF
コード
ビジョン
推論

コード例

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
  apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.llm7.io/v1",
    api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

知っておくべきこと

tokenを取らなくても、プレースホルダーキー "unused" でそのまま呼べます。
匿名トラフィックはturboセットのみ：codestral-latest、gemma4:31b、gpt-oss（GPT-OSS 120B）、minimax-m2.7、mistral-Nemo-Instruct-2407。

無料で利用できるモデル5

GPT-OSS 120Bgpt-oss
Gemma 4 31Bgemma4:31b
MiniMax M2.7minimax-m2.7
Codestralcodestral-latest
Mistral Nemomistral-Nemo-Instruct-2407