LLM7.io
LLM7.io 是一個獨立閘道:拿到 https://api.llm7.io/v1,用佔位金鑰 “unused” 就能呼叫 —— 不要帳號、不要電子郵件。這就是它的意義。
LLM7.io 是一個獨立閘道:拿到 https://api.llm7.io/v1,用佔位金鑰 “unused” 就能呼叫 —— 不要帳號、不要電子郵件。這就是它的意義。
匿名流量為每分鐘 10 次,限 turbo 組:gpt-oss、Gemma 4 31B、MiniMax M2.7、Codestral 和 Mistral Nemo。在 token.llm7.io 領一枚免費 token 可提到每分鐘 40 次並解鎖更多 id。適合第一次測試。
- 免費模型
- 5
- 最大上下文
- 1M
- 免費額度
- 每分鐘 10 次(帶 token 40 次)
- 註冊要求
- 什麼都不用 —— 無帳號
端點
基底網址
https://api.llm7.io/v1環境變數
LLM7_API_KEY速率限制
10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token- OpenAI 相容
- 文字
- 影像
- 音訊
- 視訊
- 程式碼
- 視覺
- 推理
程式碼範例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.llm7.io/v1",
api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'值得注意
- 不申領 token 也能用佔位金鑰 "unused" 直接呼叫。
- 匿名流量只開放 turbo 組:codestral-latest、gemma4:31b、gpt-oss(GPT-OSS 120B)、minimax-m2.7、mistral-Nemo-Instruct-2407。
你能免費使用的模型5
- GPT-OSS 120B
gpt-oss - Gemma 4 31B
gemma4:31b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Codestral
codestral-latest - Mistral Nemo
mistral-Nemo-Instruct-2407