LLM7.io
LLM7.io est une passerelle indépendante : prenez https://api.llm7.io/v1 et appelez-le avec la clé espace réservé « unused » — sans compte, sans e-mail. C’est tout l’esprit.
LLM7.io est une passerelle indépendante : prenez https://api.llm7.io/v1 et appelez-le avec la clé espace réservé « unused » — sans compte, sans e-mail. C’est tout l’esprit.
Le trafic anonyme est de 10 requêtes par minute sur le set turbo : gpt-oss, Gemma 4 31B, MiniMax M2.7, Codestral et Mistral Nemo. Un token gratuit sur token.llm7.io porte à 40 par minute et ouvre plus d’ids. Parfait pour un premier test.
- Modèles gratuits
- 5
- Contexte max
- 1M
- Offre gratuite
- 10/minute (40 avec token)
- Exigence
- Rien — pas de compte
Point de terminaison
URL de base
https://api.llm7.io/v1Variable d’environnement
LLM7_API_KEYLimite de débit
10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token- Compatible OpenAI
- texte
- image
- audio
- vidéo
- code
- vision
- raisonnement
Exemples de code
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.llm7.io/v1",
api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'Bon à savoir
- Fonctionne avec la clé espace réservé « unused » si vous ne prenez jamais de token.
- Le trafic anonyme ne couvre que le set turbo : codestral-latest, gemma4:31b, gpt-oss (GPT-OSS 120B), minimax-m2.7, mistral-Nemo-Instruct-2407.
Modèles que vous obtenez gratuitement5
- GPT-OSS 120B
gpt-oss - Gemma 4 31B
gemma4:31b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Codestral
codestral-latest - Mistral Nemo
mistral-Nemo-Instruct-2407