Ollama Cloud

Ollama Cloud, ce sont les mêmes noms de modèles et le même client qu’en local, pointés vers le GPU de quelqu’un d’autre. ollama run gpt-oss:120b-cloud après ollama signin, ou api.ollama.com/v1 avec une clé.

Obtenir une clé API Documentation officielle ↗

Dix-neuf modèles sur la liste en direct, dont DeepSeek V4, MiniMax M3, GLM 5.x et Kimi K3. La part gratuite est un crédit mensuel de démarrage sur les modèles starter, une requête concurrente — les plafonds de session et hebdomadaires ont disparu. Venir du local ne change que l’hôte.

Modèles gratuits: 19
Contexte max: 1M
Offre gratuite: Crédits de démarrage mensuels
Exigence: Compte e-mail, sans carte

Point de terminaison

URL de basehttps://api.ollama.com/v1

Variable d’environnementOLLAMA_API_KEY

Limite de débitMonthly starter credits, 1 concurrent request

Compatible OpenAI
SDK natif : Ollama SDK
texte
image
vidéo
code
vision
raisonnement

Exemples de code

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ollama.com/v1',
  apiKey: process.env.OLLAMA_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss:20b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ollama.com/v1",
    api_key=os.environ["OLLAMA_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:20b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install ollama

import { Ollama } from 'ollama'

const ollama = new Ollama({ host: 'https://api.ollama.com' })

const response = await ollama.chat({
  model: 'gpt-oss:20b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.message.content)

pip install ollama

from ollama import Client

client = Client(host="https://api.ollama.com")

response = client.chat(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response["message"]["content"])

Bon à savoir

Mêmes noms de modèles qu’Ollama en local : changer de seul l’hôte suffit à basculer.
Les plafonds de session et hebdomadaires ont disparu ; la part gratuite est un crédit mensuel de démarrage sur les modèles starter.

Modèles que vous obtenez gratuitement19

GLM 5.2glm-5.2
Kimi K2.6kimi-k2.6
Kimi K3kimi-k3
DeepSeek V4 Pro 0813deepseek-v4-pro:0813
MiniMax M3minimax-m3
GLM 5.1glm-5.1
GLM 5.3glm-5.3
DeepSeek V4 Flash 0731deepseek-v4-flash:0731
GPT-OSS 20Bgpt-oss:20b
GPT-OSS 120Bgpt-oss:120b
MiniMax M2.7minimax-m2.7
Mistral Large 3 675Bmistral-large-3:675b
Nemotron 3 Supernemotron-3-super
Nemotron 3 Nano 30Bnemotron-3-nano:30b
Gemma 4 31Bgemma4:31b
Qwen 3.5 397Bqwen3.5:397b
Nemotron 3 Ultranemotron-3-ultra
GLM 5.3 Flashglm-5.3-flash
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code