LLM7.io

LLM7.io는 독립 게이트웨이입니다: https://api.llm7.io/v1을 가져와 플레이스홀더 키 “unused”로 호출할 수 있습니다 — 계정도 이메일도 없이. 그게 포인트입니다.

익명 트래픽은 분당 10요청이며 turbo 세트에 한정됩니다: gpt-oss, Gemma 4 31B, MiniMax M2.7, Codestral, Mistral Nemo. token.llm7.io에서 무료 토큰을 받으면 분당 40회로 오르고 id도 넓어집니다. 첫 테스트로 딱입니다.

무료 모델: 5
최대 컨텍스트: 1M
무료 요금제: 분당 10회(토큰 시 40회)
요구사항: 아무것도 없음 — 계정 불필요

엔드포인트

기본 URLhttps://api.llm7.io/v1

환경 변수LLM7_API_KEY

속도 제한10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token

OpenAI 호환
텍스트
이미지
오디오
비디오
PDF
코드
비전
추론

코드 예시

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
  apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.llm7.io/v1",
    api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

알아두면 좋은 점

token을 안 받아도 플레이스홀더 키 "unused"로 바로 호출할 수 있습니다.
익명 트래픽은 turbo 세트만: codestral-latest, gemma4:31b, gpt-oss(GPT-OSS 120B), minimax-m2.7, mistral-Nemo-Instruct-2407.

무료로 받는 모델5

GPT-OSS 120Bgpt-oss
Gemma 4 31Bgemma4:31b
MiniMax M2.7minimax-m2.7
Codestralcodestral-latest
Mistral Nemomistral-Nemo-Instruct-2407