Cerebras
Cerebras Cloud はウェハースケールチップでモデルを提供しており、これが GPT-OSS 120B が毎秒数千トークンで返ってくる理由です。公開カタログは2モデル:gpt-oss-120b と gemma-4-31b。
Cerebras Cloud はウェハースケールチップでモデルを提供しており、これが GPT-OSS 120B が毎秒数千トークンで返ってくる理由です。公開カタログは2モデル:gpt-oss-120b と gemma-4-31b。
サインアップで一回$5が付与されます。支払い方法の登録がクレジット解放の条件で、恒久的な無料枠ではありません。5ドルを使い切ったら買い足します。リクエスト上限は毎分5回・毎分3万トークン・1日100万トークン、無料ウィンドウは65K。ループで発射せず、バッチで回しましょう。OpenAI互換アドレスは api.cerebras.ai/v1。
- 無料モデル
- 2
- 最大コンテキスト
- 65K
- 無料プラン
- 初回$5クレジット
- 条件
- クレジットカード必須
エンドポイント
ベースURL
https://api.cerebras.ai/v1環境変数
CEREBRAS_API_KEYレート制限
5 requests/minute, 30K tokens/minute, 1M tokens/day- OpenAI互換
- 公式SDK:Cerebras Cloud SDK
- テキスト
- 画像
- 推論
コード例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.cerebras.ai/v1',
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install @cerebras/cerebras_cloud_sdkimport Cerebras from '@cerebras/cerebras_cloud_sdk'
const client = new Cerebras({ apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY })
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install cerebras_cloud_sdkimport os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)知っておくべきこと
- 公開カタログは2モデルだけ:gpt-oss-120b と gemma-4-31b。Llama、Qwen、DeepSeekは去りました。
- サインアップで一回$5。支払い方法の登録でクレジットが解放されます。5ドルを使い切ったら買い足しです。
- 毎分5リクエストは少なめ —— ループで連発せず、仕事をバッチにまとめましょう。
無料で利用できるモデル2
- GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b - Gemma 4 31B
gemma-4-31b