Cerebras
Cerebras Cloud 用晶圓級晶片提供模型，這就是 GPT-OSS 120B 能以每秒數千 token 回返的原因。公開目錄只有兩個模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。
Cerebras Cloud 用晶圓級晶片提供模型，這就是 GPT-OSS 120B 能以每秒數千 token 回返的原因。公開目錄只有兩個模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。
註冊一次贈 $5。綁定付款方式才能解鎖贈金；它不是長期免費檔。五美元用完後需自購。請求上限為每分鐘 5 次、每分鐘 3 萬 token、每天 100 萬 token，免費視窗 65K。把工作攢成批，別在迴圈裡發。OpenAI 相容網址 api.cerebras.ai/v1。
- 免費模型
- 2
- 最大上下文
- 65K
- 免費額度
- 一次性 $5 贈金
- 註冊要求
- 需要信用卡
端點
基底網址
https://api.cerebras.ai/v1環境變數
CEREBRAS_API_KEY速率限制
5 requests/minute, 30K tokens/minute, 1M tokens/day- OpenAI 相容
- 官方 SDK：Cerebras Cloud SDK
- 文字
- 影像
- 推理
程式碼範例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.cerebras.ai/v1',
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install @cerebras/cerebras_cloud_sdkimport Cerebras from '@cerebras/cerebras_cloud_sdk'
const client = new Cerebras({ apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY })
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install cerebras_cloud_sdkimport os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)值得注意
- 公開目錄只有兩個模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。Llama、Qwen 和 DeepSeek 已離開。
- 註冊一次贈 $5。綁定付款方式才能入帳；五美元用完後需自購。
- 每分鐘 5 次很低 —— 把工作攢成批，別在迴圈裡連續發請求。
你能免費使用的模型2
- GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b - Gemma 4 31B
gemma-4-31b
