Cerebras
Cerebras Cloud는 웨이퍼 스케일 칩에서 모델을 서빙합니다. GPT-OSS 120B가 초당 수천 토큰으로 돌아오는 이유입니다. 공개 카탈로그는 두 모델: gpt-oss-120b와 gemma-4-31b.
Cerebras Cloud는 웨이퍼 스케일 칩에서 모델을 서빙합니다. GPT-OSS 120B가 초당 수천 토큰으로 돌아오는 이유입니다. 공개 카탈로그는 두 모델: gpt-oss-120b와 gemma-4-31b.
가입 시 일회성 $5가 지급됩니다. 결제 수단 등록이 크레딧 해제 조건이며, 이건 상시 무료 티어가 아닙니다. 5달러를 쓰면 추가 구매입니다. 요청 상한은 분당 5회·분당 3만 토큰·하루 100만 토큰이고 무료 윈도우는 65K입니다. 루프 발사 대신 배치로 묶으세요. OpenAI 호환 주소는 api.cerebras.ai/v1.
- 무료 모델
- 2
- 최대 컨텍스트
- 65K
- 무료 요금제
- 일회성 $5 크레딧
- 요구사항
- 신용카드 필요
엔드포인트
기본 URL
https://api.cerebras.ai/v1환경 변수
CEREBRAS_API_KEY속도 제한
5 requests/minute, 30K tokens/minute, 1M tokens/day- OpenAI 호환
- 공식 SDK: Cerebras Cloud SDK
- 텍스트
- 이미지
- 추론
코드 예시
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.cerebras.ai/v1',
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install @cerebras/cerebras_cloud_sdkimport Cerebras from '@cerebras/cerebras_cloud_sdk'
const client = new Cerebras({ apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY })
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install cerebras_cloud_sdkimport os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)알아두면 좋은 점
- 공개 카탈로그는 두 모델: gpt-oss-120b와 gemma-4-31b. Llama, Qwen, DeepSeek는 떠났습니다.
- 가입 시 일회성 $5. 결제 수단 등록으로 크레딧이 열리고, 5달러를 쓰면 추가 구매입니다.
- 분당 5요청은 적은 편 — 루프로 연사하지 말고 작업을 묶어서 보내세요.
무료로 받는 모델2
- GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b - Gemma 4 31B
gemma-4-31b
