LM Studio
LM Studio はターミナルに触りたくない人のためのデスクトップアプリです:GGUF と MLX を眺め、ダウンロードし、チャットし、Developer タブから localhost:1234/v1 のローカルサーバーを起動します。
LM Studio はターミナルに触りたくない人のためのデスクトップアプリです:GGUF と MLX を眺め、ダウンロードし、チャットし、Developer タブから localhost:1234/v1 のローカルサーバーを起動します。
条件はOllamaと同じ —— 無限、プライベート、上限はあなたのRAM —— にGUIと内蔵チャットが付きます。エディタが呼びに行く前に、サーバーを起動しておきましょう。
- 最大コンテキスト
- Whatever your RAM allows
- 無料プラン
- 無制限・プライベート
- 条件
- 不要 — アカウントなし
エンドポイント
ベースURL
http://localhost:1234/v1レート制限
None — it is your machine- OpenAI互換
- テキスト
- ビジョン
コード例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'http://localhost:1234/v1',
apiKey: 'not-needed'
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3-8b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:1234/v1",
api_key="not-needed",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'知っておくべきこと
- 呼び出す前に、Developer タブからローカルサーバーを起動してください。
無料で利用できるモデル3
- Qwen 3
qwen3 - GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b - Mixtral 8x7B
open-mixtral-8x7b