LM Studio

LM Studio는 터미널을 만지기 싫은 사람을 위한 데스크톱 앱입니다: GGUF와 MLX를 둘러보고, 받고, 채팅한 뒤 Developer 탭에서 localhost:1234/v1의 로컬 서버를 띄웁니다.

다운로드 공식 문서 ↗

조건은 Ollama와 같습니다 — 무제한, 프라이빗, 상한은 내 RAM — 에 GUI와 내장 채팅이 붙습니다. 에디터가 호출하러 오기 전에 서버를 먼저 띄우세요.

최대 컨텍스트: Whatever your RAM allows
무료 요금제: 무제한·비공개
요구사항: 아무것도 없음 — 계정 불필요

엔드포인트

기본 URLhttp://localhost:1234/v1

속도 제한None — it is your machine

OpenAI 호환
텍스트
비전

코드 예시

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://localhost:1234/v1',
  apiKey: 'not-needed'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3-8b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:1234/v1",
    api_key="not-needed",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

알아두면 좋은 점

호출하기 전에 Developer 탭에서 로컬 서버를 먼저 띄우세요.

무료로 받는 모델3

Qwen 3qwen3
GPT-OSS 120Bgpt-oss-120b
Mixtral 8x7Bopen-mixtral-8x7b