SambaNova
SambaNova Cloud гоняет семь моделей на собственных RDU-чипах: Llama 3.3 70B, DeepSeek V3.1 и V3.2, MiniMax M2.7 и M3, Gemma 4 31B и GPT-OSS 120B. Быстро, когда отвечает; бесплатный потолок тесный — 20 запросов в минуту, 20 в день, 200K токенов в день.
SambaNova Cloud гоняет семь моделей на собственных RDU-чипах: Llama 3.3 70B, DeepSeek V3.1 и V3.2, MiniMax M2.7 и M3, Gemma 4 31B и GPT-OSS 120B. Быстро, когда отвечает; бесплатный потолок тесный — 20 запросов в минуту, 20 в день, 200K токенов в день.
Почта, без карты. MiniMax M3 поднимает окно до 1M. R1 покинул каталог в апреле 2026. OpenAI-совместимо. Подходит, когда эти веса нужны на собственном кремнии — не когда нужен объём.
- Бесплатные модели
- 7
- Макс. контекст
- 1M
- Бесплатный тариф
- 20 запросов в день
- Требование
- Почта, без карты
Эндпоинт
Базовый URL
https://api.sambanova.ai/v1Переменная среды
SAMBANOVA_API_KEYЛимит скорости
20 requests/minute, 20 requests/day, 200K tokens/day- Совместим с OpenAI
- текст
- изображения
- рассуждения
Примеры кода
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.sambanova.ai/v1',
apiKey: process.env.SAMBANOVA_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'DeepSeek-V3.1',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.sambanova.ai/v1",
api_key=os.environ["SAMBANOVA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-V3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $SAMBANOVA_API_KEY" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V3.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'Модели, которые вы получаете бесплатно7
- Llama 3.3 70B
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct - DeepSeek V3.1
DeepSeek-V3.1 - DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2 - MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7 - MiniMax M3
MiniMax-M3 - Gemma 4 31B
Gemma-4-31B - GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b
