Ollama

Ollama es el estándar local: un CLI, una biblioteca de modelos, un servidor compatible con OpenAI en localhost:11434/v1. `ollama pull llama3.3` una vez, y luego lo llamas como a cualquier otro proveedor.

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macOS, Linux, Windows. Sin cuota. La petición nunca sale de la máquina salvo que optes por Cloud. Para interfaz gráfica, LM Studio; para batching de producción, vLLM.

Contexto máximo: Whatever your RAM allows
Nivel gratuito: Ilimitado y privado
Requisito: Nada — sin cuenta

Punto de conexión

URL basehttp://localhost:11434/v1

Límite de tasaNone — it is your machine

Compatible con OpenAI
SDK nativo: Ollama SDK
texto
imagen
código
visión
razonamiento

Ejemplos de código

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://localhost:11434/v1',
  apiKey: 'not-needed'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'llama3.3',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="not-needed",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install ollama

import { Ollama } from 'ollama'

const ollama = new Ollama({ host: 'http://localhost:11434' })

const response = await ollama.chat({
  model: 'llama3.3',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.message.content)

pip install ollama

from ollama import Client

client = Client(host="http://localhost:11434")

response = client.chat(
    model="llama3.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response["message"]["content"])

Vale la pena saber

Ejecuta `ollama pull llama3.3` una vez antes de la primera petición.

Modelos que obtienes gratis5

Llama 3.3 70Bllama-3.3-70b
Qwen 3qwen3
GPT-OSS 120Bgpt-oss-120b
DeepSeek R1deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek V4deepseek-v4-flash