Groq

Groq betreibt offene Modelle auf eigenen LPU-Chips — deshalb kommen die Token schneller zurück als fast überall sonst. Eine E-Mail genügt für den Key, keine Karte. Die kostenlose Chat-Liste ist GPT-OSS, Qwen 3.6/3.8 und Compound — Llama, Kimi und DeepSeek sind gegangen.

API-Schlüssel holen Offizielle Doku ↗

Die Limits gelten pro Modell: 30 Anfragen pro Minute und 1.000 pro Tag bei den Chat-ids, 250 pro Tag bei Compound. Die alte 14.400 gilt nur für die Prompt-Guard-Klassifikatoren. OpenAI-kompatibel unter api.groq.com/openai/v1; ein eigenes SDK gibt es obendrauf.

Kostenlose Modelle: 7
Max. Kontext: 131K
Gratis-Tarif: 1.000 Anfragen/Tag
Anforderung: E-Mail-Konto, keine Karte

Endpunkt

Basis-URLhttps://api.groq.com/openai/v1

UmgebungsvariableGROQ_API_KEY

Ratengrenze30 requests/minute, 1,000 requests/day

OpenAI-kompatibel
Eigenes SDK: Groq SDK
Text
Bild
Reasoning

Codebeispiele

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1',
  apiKey: process.env.GROQ_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
    api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install groq-sdk

import Groq from 'groq-sdk'

const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY })

const response = await groq.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install groq

import os
from groq import Groq

client = Groq(api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Wissenswert

Rate-Limits gelten pro Modell: Chat-Modelle liegen bei 1.000 Anfragen/Tag, Compound bei 250. Die 14.400 gelten nur für die Prompt-Guard-Klassifikatoren.
Llama 3.3, Kimi K2 und DeepSeek sind aus der Gratisliste raus — Enterprise-only oder eingestellt.

Modelle, die Sie gratis bekommen7

GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GPT-OSS 20Bopenai/gpt-oss-20b
GPT-OSS Safeguard 20Bopenai/gpt-oss-safeguard-20b
Qwen 3.8 27Bqwen/qwen3.8-27b
Qwen 3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b
Groq Compoundgroq/compound
Groq Compound Minigroq/compound-mini