llama.cpp
llama.cpp هو محرك ++C الذي تلفّه كل أدوات محلية أخرى تقريباً. بلا Python، وبلا تبعيات سوى مترجم (أو ملف ثنائي من الإصدارات). يتحدث `llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF` بلغة OpenAI على المنفذ 8080.
llama.cpp هو محرك ++C الذي تلفّه كل أدوات محلية أخرى تقريباً. بلا Python، وبلا تبعيات سوى مترجم (أو ملف ثنائي من الإصدارات). يتحدث `llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF` بلغة OpenAI على المنفذ 8080.
يُحدد السياق عند الإقلاع بـ-c. يدعم CPU وMetal وCUDA وROCm. خذه حين تريد المعدن الخام — أو حين يبدو لك Ollama وLM Studio تطبيقاً كثيراً حول النموذج.
- السياق الأقصى
- Set with -c at launch
- الطبقة المجانية
- غير محدود وخاص
- المتطلب
- لا شيء — بلا حساب
نقطة النهاية
عنوان URL الأساسي
http://localhost:8080/v1حد السرعة
None — it is your machine- متوافق مع OpenAI
- نص
أمثلة الكود
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'http://localhost:8080/v1',
apiKey: 'not-needed'
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:8080/v1",
api_key="not-needed",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'جدير بالمعرفة
- شغّل الخادم أولاً: `llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF`.
النماذج التي تحصل عليها مجاناً2
- Llama 3.3 70B
llama-3.3-70b - Qwen 3
qwen3